우리는 흔히 어떤 검사에 대해서 type1 error와 type2 error에 대한 얘기를 듣게 된다. 이 개념들에 대해서 알아보자.
먼저 cofusion matrix에 대해서 알아야 한다.
| predictions | True value | Positive | Negative |
| Positive | True Positive | False Positive(type1 error) |
| Negative | False Negative(type2 error) | True Negative |
- type1 error
위와 같은 positive, negative 분류에서의 결과가 주어졌을 때 실제로는 Negative이지만 Positive으로 분류한 경우를 말한다. 한국말로는 1종 오류. - type2 error
False Negative의 결과를 의미한다. 한국말로는 2종 오류. - 실제로 더 심각한 오류는 2종 오류이다. 예를 들어, 유방암 검사를 실시했는데 검사상 Negative가 나왔지만 실제로는 Positive에 해당한다면 암이 있었는데 놓치는 것이기 때문에 2종 오류가 더 심각한 오류에 해당한다고 한다.
'Medical Statistics' 카테고리의 다른 글
| 표준편차(standard deviation)와 표준오차(standard error) (0) | 2021.10.30 |
|---|---|
| 신뢰구간 95%의 의미 (0) | 2021.10.27 |
| 유의수준이란? (0) | 2021.10.26 |
| Outlier에 대해서 알아보자 (0) | 2021.10.25 |
| 연속형 변수와 이산형 변수 요약법 (0) | 2021.10.24 |