두개의 값(value)이 있는 명목형 변수간의 검증을 하기 위한 방법으로 chi squared test를 진행한다고 했다. 그렇지만, 명목형 변수에 여러개의 카테고리가 존재할 수 있다. 이럴 때 어떤 방식으로 두 변수의 차이를 검증할까? 이 때 쓸 수 있는 방법은 Fisher test, McNemar's test, Mantel-Haenzel test 같은 test들이 있다. 하나, 하나 간단히 설명하도록 하겠다. 1. Fisher test 두 개의 명목형 변수의 연관성 또는 독립성을 검정할 때 쓸 수 있다. Fisher test의 가장 좋은 점은 최소 카운트가 5보다 작은 셀이 20% 이하인 경우, 즉, 모든 거의 모든 경우에 사용할 수 있다. Fisher test의 귀무가설(H0)은 두 카테고리 변수..
