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딥러닝 수학 1

머신러닝/딥러닝 수학

머신러닝, 딥러닝에서 기본적으로 중요한 것은 수학이다. 물론 CS(컴퓨터 공학) 지식, domain knowledge도 필요한 건 맞지만 가장 필요한 것은 이것이다. 그래서 앞으로 이런 내용에 대해서 더 쓰고자 한다. 다룰 내용들은 다음과 같다. Linear Algebra Geometry Vector Calculus Probability Theory 이 책의 장점은 기본기가 되는 수학들을 심도있게 다룬다는 점이다. 동시에 후반부에는 수학을 활용한 응용들을 다룬다는 것이다. 머신러닝에서 알아야 하는 PCA(차원축소), EM(기대값 최대화) 등을 잘 다룬다.

Algorithms and Computational Math 2021.11.05
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데이터 사이언스/인공지능 이야기 그리고 사는 이야기

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